聯商網消息：隨著零售行業(yè)競爭加劇以及互聯網紅利逐步消失，精細化運作成為不少零售企業(yè)的轉型選擇。實際上，零售精細化運作離不開數字化升級，可以說，數字化是零售企業(yè)轉型的關鍵一環(huán)。

從當下來看，目前零售數字化轉型企業(yè)可以分為三種：一是具備線上基因的企業(yè)，對于數字化應用有著天然的優(yōu)勢；二是傳統(tǒng)企業(yè)，這類企業(yè)擁有大量的線下消費數據，不過互聯網化程度欠缺，由于數字化轉型起步晚，因而轉型周期較長；三是注重線上線下協同的零售企業(yè)，企業(yè)數字化建設與門店發(fā)展并進。

成立近20年的來伊份依托于零售數字化建設，構建起線下門店+線上電商+移動支付APP的全渠道生態(tài)圈，如今已成為休閑食品行業(yè)領先的自有品牌和全渠道運營商。2016年10月，“休閑零食第一股”來伊份在A股主板上市。

傳統(tǒng)企業(yè)向互聯網企業(yè)轉型，并非易事。在來伊份CIO張愛軍看來，“多、久、雜”是傳統(tǒng)行業(yè)數字化轉型的頑疾。所謂“多、久、雜”是指數據平臺系統(tǒng)多、時間久、技術雜。此外，數據結構接口類型不一、時間點不一也會影響到數據使用率，數據質量、訪問權限、風控等也對數字化平臺提出了精細化新要求。

實際上，來伊份數字化建設雖然較早，但過程亦十分復雜。伴隨著互聯網發(fā)展，2006年來伊份信息化構建啟動，全面推行ERP系統(tǒng)。2011年，來伊份打通SAP前端和后端，隨后全面開始數字化，推動會員營銷、數據化分析、無紙化辦公、全渠道建設等。2013年，利用現有數據，來伊份已實現門店智能化選址。而在移動互聯網浪潮下，來伊份上線電商APP，隨后建立全渠道平臺，打通數據壁壘。

談及數字化建設，張愛軍告訴《聯商網》，在來伊份十幾年發(fā)展過程中，信息化對傳統(tǒng)門店來說，不是太大的挑戰(zhàn)，門店的各項指標還是非常清晰的。但是等到整個互聯網生態(tài)圈建立起來后，系統(tǒng)、渠道乃至整個經營模式都發(fā)生了變化�！皩τ陂T店數超2500家，線上線下會員超2100萬的來伊份來說，如果沒有精細化管理，可能永遠都達不到盈利的狀態(tài)�！�

不過，就精細化管理而言，需要每一個員工都參與其中，員工對BI（商業(yè)智能）平臺的學習和使用掌握程度，直接影響到精細化管理的效果。

為了實現精細化管理，起初來伊份選擇了大量BI平臺和第三方供應軟件。不過，由于數據接口不開放、不智能、需要人為刷新數據，大部分都需要技術人員手動添加，一直無法進行完整交付和實現自動化，用起來十分費力。

這時候，主打智能BI的觀遠數據引起了張愛軍的注意。精細化分級權限保障了安全性，模型的豐富性解決了接口問題，“傻瓜式”操作也容易上手�！坝^遠的系統(tǒng)可以做到讓IT基礎較差的普通員工在兩個小時內操作自如，這樣更貼近用戶化，”張愛軍表示。

在觀遠數據創(chuàng)始人兼CEO蘇春園看來，智能BI核心點是從敏捷分析到最后智能分析的鏈路。今天所有企業(yè)最不缺的就是大量的數據源，但是從敏捷化到增強化(AI)的鏈路如何打開？針對企業(yè)所處不同階段，如何才能越來越平滑進入到后一個階段？觀遠提出了敏捷化、場景化、自動化、行動化和增強化的“5A落地路徑”。

與其他BI公司相比，觀遠價值區(qū)別主要體現在“輕、靈、快、易”四個字上面�！�4個小時可以實現極簡部署，以及量級區(qū)別，海量的數據從幾百家到幾千家門店可以實現秒級響應，特別重要的是應用門檻大幅度降低，不需要請到專業(yè)的BI人才就可以做，業(yè)務人員懂一些Excel就可以用整個數據決策系統(tǒng)，”蘇春園說。

以來伊份為例，在數據分析方面，來伊份原來需要6個數據分析員協作。不過，現在只需要一個人將日常指標拉出來即可，其余均由智能BI替代。在績效考核方面，原來6個人將報表來出來需要將近2個小時，而現在1分鐘可以把所有問題解決完畢。這在降本提效的同時，也助力了公司業(yè)務增長。得益于數字化建設和門店穩(wěn)步擴張，2017年來伊份營收約為36.36億元，同比增長12.35%。

左：觀遠數據創(chuàng)始人兼CEO蘇春園  右：來伊份CIO張愛軍

蘇春園認為，傳統(tǒng)BI的未來一定是智能BI，而且一定會快于國外發(fā)生。中國零售業(yè)務場景創(chuàng)新有后發(fā)優(yōu)勢，很多國外原有數據分析方法和工具都很難支撐國內不斷創(chuàng)新變化的節(jié)奏。

此外，他也表示，國內零售企業(yè)精細化管理的關鍵是人，需要具有很強數據分析能力的業(yè)務部門決策者。

在近日舉辦的觀遠數據“新零售私董會”上，圍繞零售數字化建設、轉型痛點、BI未來發(fā)展等問題，來伊份CIO張愛軍接受了《聯商網》采訪。

《聯商網》：是什么時候開始接觸觀遠數據，為什么會選擇它？

張愛軍：雙方是在2017年年底開始接觸，年后就已經進入到深度合作階段。來伊份選擇產品也選擇了很久，也用過很多產品，我們看中的不是產品本身，而是產品想法和思想，市場上產品不少，但從思想層面展示出來就比較稀缺。

以前用的BI公司產品接口不開放，數據需要人工導入，自動化難以實現，觀遠正好解決了這個痛點。

《聯商網》：目前這些產品主要應用在哪些方面？

張愛軍：觀遠幫我們沉淀下來的數據都應用起來了，從會員、銷售、供應鏈到財務數據等全部都鏈接在一起。目前線上線下全部在應用，數據分析層面已經打通。孤立的數據可能價值不太明顯，但是把會員數據、商品數據等都結合后，可以給顧客、決策層能夠帶來一些參考。

（蘇春園：來伊份基礎鋪墊很好，IT能力非常強，創(chuàng)新節(jié)奏比較快。沒有這個基礎，打通會比較難，周期也會比較長。）

《聯商網》：它解決了來伊份的哪些痛點？

張愛軍：1、從安全層面來說，權限管控很細致。它基本能夠解決每一個字段問題，控制到每個用戶。

2、模型具有豐富性，快速給到數據。它的模型能夠很快得出一些數據，給決策者以支撐，這也是來伊份當初看中的最大要素點。

3、易用性，比較容易上手。對于零基礎的功能人員來說，能夠快速使用這套“傻瓜式”系統(tǒng)。此外，接口的開放性也很豐富。

《聯商網》：使用過程中最直觀感受是什么？

張愛軍：數據的整個精細度可能更高了。原來通過BI工具也能拉出一些數據出來，但精細度沒有那么強。它只知道今天的銷售額是什么樣子，但是特定時間點的銷售情況，產品受歡迎程度等分析可能沒那么細致。而通過觀遠，特定時間點的問題解決了，目前雙方的SKU級別精細化管理也正在深度合作當中。

《聯商網》：和同類型產品相比，觀遠產品優(yōu)勢在哪里？

張愛軍：對于民營企業(yè)來說，數據是不愿意放到SaaS平臺上去的，私域化部署對我們來說非常重要，觀遠滿足了這個特點，其次觀遠數據產品方案滿足中國企業(yè)本土化需求，滿足我們多級別多元化分析場景，此外，觀遠的一站式分析決策平臺，提供了從BI敏捷分析到AI智能決策的路徑，這個理念和能力是我們非常認可的。

《聯商網》：怎么看待休閑零食領域數字化建設？

張愛軍：零售信息化建設很滯后，但消費者端的零售創(chuàng)新層出不窮，這個滯后制約了企業(yè)更好更快的響應市場變化。門店智能補貨，會員營銷等都需要數據來驅動。最近幾年，零售業(yè)都很焦慮，零售需要回到精細化競爭時代。

目前整個休閑零售領域數字化過程不是特別理想。食品安全問題頻出，食品安全數字化管理十分重要。從供應商產品到商品入庫，我們有一套很完整的系統(tǒng)管理“24步法”，每一步都有質量體系跟蹤。到了門店以后有質量體系跟蹤，到了消費者手中會有批次跟蹤。

《聯商網》：談一談來伊份的數字化建設之路？

張愛軍：在沒有數字化管理之前，來伊份競爭和管理相對粗放式。但是近幾年，來伊份非常重視數字化管理，這對我們來說非常重要。

2011年，我們打通了SAP前端和后端，2012年開始進行數字化建設。當時談到的是數據回歸，數據能夠上到平臺已經很不錯了。數據上來之后，可以有效分析，利用數據來為開店做決策。

開店之后，根據商圈屬性來確定商品布置，這就需要數據來支撐。如何評判門店好和壞，需要考慮門店智能化、人員配比、年齡、租金等。目前來伊份已經做到單店、單品、單個人分析的數字化的過程，人貨場必須要進行數字化建設。

《聯商網》：怎樣看待零售業(yè)未來數字化發(fā)展？

張愛軍：業(yè)務會越來越復雜，但人力成本會越來越降低。正如蘇總所說，未來五到十年，我們將進入到智能BI時代。到那時，通過系統(tǒng)沉淀的數據將完全發(fā)揮作用，智能化預測成為主流，人只做最后環(huán)節(jié)的事情。

（來源：聯商網 陳新生）